منجم الذهب: كيف تستفيد الموارد البشرية من البيانات الضخمة؟

تم تقديم البيانات الضخمة Big Data باعتبارها ثورة صناعية جديدة؛ أو منجمًا للذهب في العصر الحديث! إنها تشبه اكتشاف المحرك البخاري (الذي ظهر في القرن التاسع عشر) والكهرباء (في نهاية القرن التاسع عشر) وأجهزة الكمبيوتر (في نهاية القرن العشرين)، ولكن الانفجار الكمي للبيانات الرقمية (يتم إنشاء حوالي 2.5 كوينتيليون بايت من البيانات يوميًا) ألهم الباحثين لمحاولة الاستثمار في هذه البيانات لتحسين قطاعات مختلفة، وعلى غرار باقي القطاعات أصبحت البيانات من أهم أصول قطاع الموارد البشرية، وأصبح الوصول إلى جميع البيانات المطلوبة لفهم القوى العاملة والأعمال أمرًا محوريا لقادة الموارد البشرية.

نكتشف في هذا المقال ما هي الإمكانيات التي تجلبها البيانات الضخمة للموارد البشرية، وكيف تقوم الموارد البشرية بتطبيق البيانات الضخمة في أعمالها اليومية؟

جدول المحتويات:

• ما هي البيانات الضخمة؟
• ما هي تحليلات البيانات الضخمة؟
• أنواع تحليلات البيانات الضخمة
• ما هي البيانات الضخمة في الموارد البشرية؟
• أهمية البيانات الضخمة في قطاع الموارد البشرية
• أهمية تفسير البيانات الخام في الموارد البشرية
• مخاطر تحليلات البيانات الضخمة في الموارد البشرية

ما هي البيانات الضخمة؟

البيانات الضخمة هو مصطلح يستخدم لوصف مجموعات البيانات الكبيرة جدًا أو المعقدة جدًا بحيث لا يمكن التقاطها وإدارتها ومعالجتها بواسطة قواعد البيانات الدورية القياسية، يجب أن تتمتع قاعدة البيانات اللازمة لمعالجة البيانات الضخمة بالحد الأدنى من زمن الوصول، وهو ما تفتقر إليه قواعد البيانات التقليدية. تتميز البيانات الضخمة بتنوع كبير وسرعة عالية وحجم كبير.

يمكن أن يحتوي نظام بيانات كبير واحد على ملفات نصية ومستندات XML وصور وملفات سجل أولية ومقاطع الفيديو وصوت وبيانات منظمة تقليدية، وهذا ما يسمى تنوع البيانات الضخمة، ويتطلب تخزين ومعالجة بعض هذه الأنواع من البيانات - بشكل رئيسي الصور ومقاطع الفيديو والملفات الصوتية الضخمة - نظامًا يمكنه التوسع بسرعة.

ما هي تحليلات البيانات الضخمة؟

تتضمن تحليلات البيانات الضخمة فحص كميات كبيرة من البيانات لكشف أنماط المستخدم المخفية، والاتجاهات، والأفكار الأخرى، تستخدم الشركات البيانات الضخمة لاستخراج المعلومات القيمة واستكشاف الفرص الجديدة، وتتراوح مجموعات البيانات هذه في الحجم من تيرابايت إلى زيتابايت وتتضمن بيانات منظمة وشبه منظمة وغير منظمة من مجموعة متنوعة من المصادر.

أنواع تحليلات البيانات الضخمة

حددت العديد من القطاعات تطبيقات لتحليلات البيانات الضخمة، لقد سمحت للشركات بفهم عملائها وموظفيها بشكل أفضل، مما يدل على الفائدة الهائلة لهذه التقنية، دعونا نستكشف أنواعًا مختلفة من تقنيات تحليل البيانات الضخمة.

التحليل الوصفي

تستخدم المؤسسات التحليلات الوصفية لمواكبة الاتجاهات الحديثة والأداء التشغيلي، بعد اكتشاف الأفكار باستخدام التحليلات الوصفية، يمكنك الاستفادة من التحليلات الأخرى لمعرفة المزيد حول ما يحرك هذه الاتجاهات.

التحليل التشخيصي

يوفر التحليل التشخيصي تحليلاً كاملاً وشاملاً للمشكلة، للعثور على سبب حدث معين، يتضمن التحليل التشخيصي تحليلًا متعمقًا واستخراج البيانات وتحليل استعادة البيانات.

التحليل التنبؤي

كما يوحي الاسم، تسمح فئة تحليلات البيانات هذه؛ بالتنبؤات حول الجوانب المستقبلية وتعطي نتائج بناءً على مجموعة متنوعة من المعلومات من مجموعات البيانات، فهو يستفيد من الأدوات التنبؤية والنماذج الدقيقة مثل النمذجة الإحصائية والتعلم الآلي لتحقيق أفضل النتائج.

التحليل الإرشادي

تأخذ التحليلات الإرشادية نتائج التحليلات الوصفية والتنبؤية وتكتشف الحلول لتحسين ممارسات الأعمال، وللقيام بذلك، فإنه يستخدم عمليات المحاكاة وتقنيات التحليل المتقدمة، إنه يعزز الأفكار للتوصية بأفضل خطوات النمو للمؤسسة.

ما هي البيانات الضخمة في الموارد البشرية؟

يُشار عادةً إلى استخدام البيانات الضخمة للموارد البشرية باسم تحليلات المواهب، في حين أن البيانات الضخمة في مجال التسويق يمكنها جمع وتحليل البيانات من العملاء، فإن تحليلات المواهب تجمع البيانات من الموظفين الحاليين والمحتملين في الشركة وتحللها، وفي معظم الحالات، يكون الهدف هو تحسين ما تنفقه الشركة على موظفيها ومعالجة التحديات مثل: تحسين التوظيف، وتحديد المواهب المستقبلية، وتعزيز مهارات الموظفين في الشركة، وتجنب المغادرة المبكرة... إلخ.

أهمية البيانات الضخمة في قطاع الموارد البشرية

تسمح البيانات الضخمة في الموارد البشرية بتجميع كمية كبيرة من البيانات، تساهم في أتمتة العديد من العمليات على الموارد البشرية، إضافة إلى عديد من الفوائد نذكر منها على سبيل المثال:

التوظيف المبني على البيانات

يمكن للبيانات أن تُغيّر الطريقة التي تقوم بها الشركات بتوظيف المواهب الجديدة، باستخدام أدوات تحليل البيانات، يمكن للموارد البشرية تحديد قنوات التوظيف الأكثر فعالية.
يمكن أيضًا تقييم مهارات المرشحين وبالتالي تخصيص عملية الإعداد لهم، يتيح لك هذا اتخاذ قرارات أكثر استنارة وتحسين عملية التوظيف ككل.

يوفر تكامل البيانات فرصًا جديدة لتحسين إدارة شؤون الموظفين، وفي الواقع، فإن الأدوات الجديدة المرتبطة بالبيانات الضخمة وتحليل الأعمال تجعل من الممكن تحسين مركزية وأتمتة إنتاج التقارير.

التحليلات التنبؤية للاحتفاظ بالمواهب

يمثل الاحتفاظ بالمواهب تحديًا كبيرًا للعديد من الشركات، ويمكن أن تساعد البيانات في تحديد العوامل التي تؤثر على رضا الموظفين ومشاركتهم، من خلال تحليل بيانات أداء الموظفين والمراجعات والتعليقات، يمكن للموارد البشرية اكتشاف علامات التحذير المبكرة للمغادرة واتخاذ إجراءات وقائية للاحتفاظ بأفضل المواهب.

إدارة الأداء والمهارات

يمكن أن تلعب البيانات أيضًا دورًا رئيسيًا في إدارة الأداء والمهارات، باستخدام أنظمة مراقبة الأداء المبنية على البيانات، يمكن للموارد البشرية تقييم أداء الموظفين بشكل موضوعي، وتحديد مجالات التحسين وتقديم تعليقات بناءة، ويمكن أن توفر هذه البيانات أفكارًا قيمة حول الاتجاهات الجديدة للموظفين وخططهم المهنية،  بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يساعد تحليل المهارات الحالية باكتشاف الفجوات المحتملة في تصميم برامج تدريبية مخصصة لتطوير المواهب الداخلية.

من جهة أخرى يمكن لتحليلات البيانات الضخمة أن تجعل من الممكن ربط العمليات مع بعضها البعض، مثل المقابلات السنوية، والتخطيط الاستراتيجي للقوى العاملة، وإدارة المواهب والتدريب. باختصار، إنه رأس المال البشري الذي يستطيع مدير الموارد البشرية إدارته بهذه الطريقة من لوحة تحكم واحدة.

العدالة والتنوع

يمكن أن تساعد البيانات في ضمان إدارة أكثر إنصافًا وشمولاً للموارد البشرية، ومن خلال تحليل التركيبة السكانية وأنماط التوظيف، يمكن للموارد البشرية تحديد التحيزات المحتملة واتخاذ خطوات لتعزيز التنوع والشمول، وتتيح البيانات أيضًا مراقبة الفجوات في الرواتب والتأكد من عدالة سياسات التعويض والمزايا.

رؤية أفضل للواقع المالي

باستخدام تحليلات بيانات الموارد البشرية، يمكن للمرء الحصول على رؤية أفضل للواقع المالي العام للشركة، في كثير من الأحيان، يمكن أن تكون إدارة كشوف المرتبات أمرًا صعبًا لتحقيق التوازن مع التكاليف المتكبدة من خلال العمالة و/أو الإنتاج، باستخدام المقاييس الصحيحة، يمكن للمرء تتبع المعلومات المالية عبر الإدارات أو المناصب واتخاذ قرارات مستنيرة بشأن تغييرات السياسة التي تؤدي إلى زيادة العائد على الاستثمارات في تكاليف العمالة.

أهمية تفسير البيانات الخام في الموارد البشرية

التفسير هو جوهر عملية معالجة بيانات الموارد البشرية، هذا الأخير لا يمكنه الاستغناء عن خبرة قادة الموارد البشرية ومعرفتهم بالمجال، ولكي تكون البيانات الضخمة قابلة للقراءة، عليك أن تعرف:

• البيانات الإضافية المرجعية: معدل التغيب عن العمل مع معدل رضا الموظفين عن مهامهم مثلا
• مقارنة الأرقام مع الواقع التشغيلي للشركة لتحليل البيانات بعقل نقدي: على سبيل المثال، يمكن أن يكون معدل الدوران المرتفع شائعًا بسبب بعض الأسباب المختلفة (الضغط العالي، ساعات العمل المتغيرة، وما إلى ذلك)
• جعل البيانات تتحدث لتحديد علامات الضعف: على سبيل المثال: لتحليل تفكك الفرق، من الضروري إيجاد تفسيرات لظواهر معينة مثل: أسباب التغيب، وتأكيد الفرضيات، لتنفيذ الإجراءات التصحيحية (على سبيل المثال: تدريب المدراء على الإدارة عن بعد)

التقارير المخصصة

يمكن منح البيانات المزيد من المعنى من خلال تصديرها لأصحاب القرار والمصلحة في تقارير مخصصة، إذ أصبح بالإمكان أيضا الحصول على تقارير مخصصة وتفاعلية تمنحك فهمًا أكبر للسلوكيات والاحتياجات لتتخذ قرارات صحيحة مستندة إلى بيانات موثوقة، توفر المنظومة التقنية الحديثة من جسر على سبيل المثال لعملائها المزيد من السياق لبياناتهم، من خلال إمكانية إنشاء تقارير قابلة للتخصيص؛  تساعد على اتخاذ القرارات المناسبة، ومتابعة سير العمل بكل احترافية.

اختر البيانات التي تحتاج وأصدر التقارير التفصيلية أو المختصرة بحسب حاجتك في ثوان. اطلب العرض التجريبي الآن!

مخاطر تحليلات البيانات الضخمة في الموارد البشرية

يمكن أن تكون البيانات الضخمة ذات فائدة كبيرة للموارد البشرية ولكن، يجب أن نكون حذرين من الانتهاكات المحتملة التي يمكن أن تسببها استخدام هذه البيانات بطرق غير مدروسة،  بدءًا بسرية بيانات كل مرشح وموظف.

سرية وخصوصية البيانات

من المهم مراعاة جمع المعلومات وتتبعها ومعرفة كيفية حمايتها من خلال التأكد من أن أنظمة الحماية ليست قديمة فيما يتعلق بالموارد البشرية والبيانات الضخمة، فللمرشحين الحق في احترام خصوصيتهم، ويجب تدريب أقسام الموارد البشرية على هذه التقنية حتى يعرفوا كيفية جمع البيانات وتحليلها واستخراجها بشكل أخلاقي.

المراقبة المسيئة للموظفين

في حين أنه من المغُري معرفة تفاصيل الحياة اليومية للفرق، من المهم بالمقابل ألا ننسى وضع حدود لكل ذلك، سيُصبح من السهل جدًا جمع البيانات عن الموظفين باستخدام البيانات الضخمة (مثل السفر وأوقات الراحة وما إلى ذلك) بحيث يصبح من المهم جدًا تنظيم هذه الاستخدامات حتى لا تقع في سياسة المراقبة التي من شأنها أن تؤدي إلى نتائج عكسية.  

وأخيرا.. يوفر دمج البيانات الضخمة في الموارد البشرية فرصًا عديدة لتحسين إدارة شؤون الموظفين واتخاذ قرارات أكثر استنارة، سواء أكان ذلك يتعلق بالتوظيف أو الاحتفاظ بالمواهب أو إدارة الأداء أو تعزيز المساواة، فإن البيانات تلعب دورًا أساسيًا في تحسين عمليات الموارد البشرية، ومن خلال استخدام التقنيات المناسبة وتطوير المهارات اللازمة، يمكن للموارد البشرية تسخير قوة البيانات لتحسين ممارساتها والمساهمة في نجاح الشركة.